Принц
Администратор
- Регистрация
- 16 Дек 2016
- Сообщения
- 191.308
- Реакции
- 465.822
Складчина: LLMOps: Управление большими языковыми моделями [Аби Ариан]
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Руководство подробно раскрывает процессы создания и эксплуатации решений на базе LLM с первых этапов разработки до масштабирования и оптимизации. Книга помогает выстроить эффективную инфраструктуру и внедрить современные практики управления моделями.
Основные темы:
• жизненный цикл LLM-приложений и подходы LLMOps;
• выбор и адаптация языковых моделей под задачи бизнеса;
• работа с данными и построение пайплайнов;
• разработка API и интеграция с существующими системами;
• методы оценки качества и ограничения метрик;
• обеспечение безопасности и защиты данных;
• масштабирование и управление вычислительными ресурсами.
Книга превращает сложные технические концепции в практические инструменты, позволяя создавать надежные и масштабируемые решения на базе генеративного ИИ.
«Эта книга проясняет суть LLMOps, предлагая четкие и практические рекомендации. Идеальный ресурс для инженеров по машинному обучению, команд, отвечающих за платформы, и всех, кто переводит большие языковые модели из стадии прототипа в промышленную эксплуатацию».
— Нирмал Будхатоки, старший специалист по обработке данных, Microsoft
Страниц: 320 шт.
Формат книги: PDF скан
Стоимость: 4533 руб. (будет скорректирована)
СКАЧАТЬ
Для просмотра скрытого содержимого вы должны зарегистрироваться
Возможно, Вас ещё заинтересует:
- Искусственный интеллект для чайников. Как нейросети могут упростить вашу жизнь и заработать деньги [Алексей Головин]
- Дневник решений: 100 вопросов перед важным выбором [Мария Вересова]
- Делать. Видеть. Понимать. Базовый курс по современным расстановкам и полевой терапии 2026 [Только теория] [Институт Открытого поля] [Елена Веселаго]
- Полный гайд по GPT, DeepSeek, Claude, Gemini и Grok [Дмитрий Владимирский]
- Осознанный детокс 2.0 [Юлия Крушанова]
- Пирог с брусникой [Мария Манахова]